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iPINCEO杨洋:把人生“交”到AI手里,或许是最好的|CCF-GAIR2017【yabo登陆】

发布日期:2021-03-27 07:10浏览次数:
本文摘要:10多年的阅读,几天内数百次考试是高中入学考试的主要印象。但这本质上是“非常简单”。因为期中考试的路径就在那里,你需要的只是游行。相反,期中考试志愿者却要说“不少”。 你必须根据以前的分数来评估入学概率。你必须通过第三方资料评估学校、专业实力。你甚至要计划自己未来30年的人生。这实际上使高中入学考试志愿者沦为整个入学考试过程的“第二个跨栏”,甚至很多人的人生也随之改变。 要想顺利度过这些“跨栏”,一般不能依赖经验相似的哥哥姐姐、老师和专业入学考试志愿者专家。

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10多年的阅读,几天内数百次考试是高中入学考试的主要印象。但这本质上是“非常简单”。因为期中考试的路径就在那里,你需要的只是游行。相反,期中考试志愿者却要说“不少”。

你必须根据以前的分数来评估入学概率。你必须通过第三方资料评估学校、专业实力。你甚至要计划自己未来30年的人生。这实际上使高中入学考试志愿者沦为整个入学考试过程的“第二个跨栏”,甚至很多人的人生也随之改变。

要想顺利度过这些“跨栏”,一般不能依赖经验相似的哥哥姐姐、老师和专业入学考试志愿者专家。但是能很好地报告志愿者的人能感觉到凤毛麟角。(威廉莎士比亚、志愿者、志愿者、志愿者)但是一家公司想用人工智能技术获得第一个考试问题,并填写入学申请书,用他们的CEO的话来说,3354人工智能可以说入学报名人员比95%的专家更可靠。

也可以说,我们可能会努力把人生交给AI手。该公司是iPIN,公司的口号是“使决策更加智能化”。正好iPIN也于上周回到了CCF-iPIN大会现场。CCF-GAIR大会是由中国计算机协会(CCF)主办,香港中文大学(深圳)主办的年度前沿科技大会。

以下是现场iPIN CEO杨阳采访记录。这次考试iPIN的产品是怎么出现的,你们有适当的统计吗?洋洋:在去年12月21日《中国教育报》发表的全国调查中,极网已经被全国高中老师选为综合质量第一的入学考试资源填充工具很久了。也有明确的数字。去年,极地网向394万用户填写了入学申请书。

今年有点热预计每天独立国家用户数达20万人,通过技术输入输入服务的用户达数百万人,本月26日,在所需服务日活跃的用户不会突破100万人。要通知全国每年共有900万韩元左右的入学考试试题。

突破百万的极地网目前已经是市场占有率第一的产品。最重要的是,iPIN从0到现在做这个成绩需要3年。(公众号:):到底用人工智能完成入学考试申请书有多难?洋洋:我指出它比alpha go好多了。因为前者是一个非常简单的规则下的累计自学问题,报考支持本身需要通过人工智能技术首先对规则进行探索、自学和分析。

(威廉莎士比亚、自学、自学、自学、自学、分析)它本质上属于理解、智能分析领域。高中入学考试资源填充本身也是中国人人生发展中最重要的部分,所以我们投入了很多资源用机器解释入学考试申请书。

实际上,你可以看到志愿者是如何影响人一生的发展的。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视志愿者))我也可以在这里泄露数字。

我们从2013年开始研究。到目前为止,4年来共投入了3000万韩元,现在也在向顺差汇聚。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),成功)现在要让参与我们“极地网”项目的9名教授知道,他们分别包括6所世界著名大学、中山大学、香港科技大学和亚利桑那州立大学。

这个项目成员中有很多科学家,说明这个项目很复杂。因为,当低的考试问题被填满时,实际上包含了人一生的职业发展。(威廉莎士比亚、温斯顿) :人工智能究竟是如何在期中考试结束后自愿完成这项工作的?洋洋:做期中考试志愿者是一件很简单的事情。

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为了解决问题,它不是用任何人工智能技术都能处理的。它需要的信息量很大,它需要计算的复杂性也很可怕。

可以说,期中考试志愿者需要填写的计算和分析能力已经远远超过了普通人需要处理的无穷大。我们大体上分四个阶段完成了全体志愿者的填写。第一步,要制定一个充分考虑当前低收入市场现状的职业规划,以适应自己的特点。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),成功)你要对自己有充分的了解,对社会上各种职业的现状有充分的了解。

所以我们在确保各种专业项目管理工具的同时,利用海量的数据分析各种职业。第二阶段,根据经历计划和各学校各专业的低收入去向,可以自由选择学校和专业。否则就不能制定更好的职业生涯计划。

这一点大学里的老师不一定正确,更不需要其他平凡的人类专家。(阿尔伯特爱因斯坦,学)IPIN当时为此创立了中国历史上第一个高中低收入数据库,涵盖了2500多个高中10万多门学科的详细低收入情况,甚至可以明确对蓝翔技校挖掘机专业的低收入以下。

(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视剧),例如,外交学院低收入非常好。中华女子学院也招收男生。复旦的国际政治专业毕业生不受世界一流投资银行欢迎等事实都是我们通过庞大的数据分析的。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视剧),外交名言)这是人依靠经验明显接近的。

第三步是了解各学校的历史入学数据和今年的详细招生计划,估计去各学校和专业的概率。一些专家为了估计入学概率,开发了“大小年”等几种方法。但是这些方法在人工智能算法面前有点陈旧。

我们通过人工智能算法检查,找到了很多名为“大小年”的专家武装自己的方法,显然是没有根据的。在世界围棋冠军科决不输Alpha go的时代,人类专家不太可能比人工智能更擅长计算概率。第四步是详细了解各省各学校的入学规则,填写规则,获得个性化申请表。

这件事很简单例如,今年浙江省是新入学考试实施后的第一份入学考试申请书的填写,如果规则的填写和总分与往年基本不一致,则每次考试需要填写80个志愿者。再有经验的专家也不告诉你怎么做才能相信。

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与此相比,远远超过普通人的计算和分析能力。上面的四个环,环相互吻合。

给出链接错误后,将影响最终结果。人类已经完全告别并自愿做这件事了吗?洋洋:专家们还是独一无二的。与机器相比,人的第二个优点是更善于与人沟通。

(乔治伯纳德肖,电脑名言)专家在考试和面对面交流时,对交流时暴露出的各种信息(如表情等)进行猎杀更有效,需要收集的信息没有限制。因此,专家们有利于(1)自己理解考试问题,(2)收集信息,进行更细致的个性化。例如,国内最有名的志愿者填写专家晨雾老师,兼事业成功人士,具有非常丰富的人生素养。

而且,对志愿服务的研究可以说已经下降到理论的高度。这样的专家还是非常同意和尊敬的。

非常好。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),志愿者) :我现在了解智能领域在国内的发展情况。你指出这项技术以后不会怎么发展吗?洋洋:现在国内人工智能的人有95%实际上是最外围的“感觉”。例如各种视频识别,各种语音识别。

某种程度上,这是国内才能看到的情况,本质上在国际上是如此,关键是研究理解的人本身很少。相反,神经网络、深度自学等技术早已在学术界开始研究。当然,我们不会因为某种程度的“转移”而自由选择这个领域。

一方面同类竞争要少得多,同时越往一个领域迁移,就越不会有一点优势。当然,iPIN本质上已经将报考支持、职业规划等小应用程序应用到场景中,已经成为“回头”,尽可能地引导技术,这也是我们仍然拥有的想法。(威廉莎士比亚、温斯顿、工作)()第二是了解智能技术的推进,与其他人工智能技术相比不小。

与B端相比,C端用户只专注于自己的使用经验,定制市场需求太多,因此与C端相比,可以做出一些让步。但是我们也在大力尝试法律、建筑、智能城市等多个项目已经向B端客户公开。原创文章,发布许可禁令。

下面,我们来听一下关于刊登的注意事项。


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