intelIVS2016|AI治理交通拥堵？珠海习悦推出“DeepTrafficEye”系统-yabo手机版网址

长时间模式、高灵敏度模式、灾害模式三种运营模式。(3)对于罕见的阻碍因素，包括坏天气、车辆镜头的交错、台影的交错、车间距离的接近(画面上重叠)、画面的摇晃、路面的散布、遮蔽物，但不限于此，具备对应的补偿或校正算法。(4)车辆跟踪算法可以在三维空间中修复所有车辆的移动轨迹和速度。

对商家来说，该系统最核心的竞争力是车辆检测识别(1)高精度的车流量检测，准确率在98%以下。(2)车型分类((1)中，小型乘用车(2)大型客车(3)中，轻型载货汽车(4)大型载货汽车(5)摩托车(3)车速的估计。

(4)车辆跟踪，动态跟踪各车辆在画面内的移动。(5)车辆不道德的认识、车辆弯道、换乘等车辆动作的检测和认识。行人检测识别(1)资料交通路口有不同运动方向的行人流量，人数密集警告。

(2)统计资料计算在十字路口等待的行人数量。(3)行人跟踪，动态跟踪每个人在画面内的移动。(四)行人不道德检查。

人行道上有长期停留、行人倒下、不遵守交通限制横穿道路等不道德行为。实现了这一智能交通系统的珠海习悦，其本质是计算机视觉解决方案公司。系统中使用的视频识别跟踪技术在西安交通大学的国家教育部重点实验室”，不仅是交通领域，还佩服分别看到习悦的计算机视觉产品。习悦公司这次展示了其最近的手势识别、面部识别、物体识别产品。

记者在现场体验了习悦出品的面部识别产品。该产品具有“多人面部检查(10人以上)”、“年龄识别”、“性别识别”、“感情识别”、“面部朝向识别”、“视线识别”等多种功能。

同时识别速度快，令人钦佩，物体识别和面部识别的速度超过了ms水平。习悦公司陈谷雨回应说，公司专注于人工智能的核心“深度自学”神经网络技术，几乎具有自主知识产权的人工智能系列产品已经大量运用于机器人、智能硬件。

业务既醉于云，也醉于终端。云服务正在智能交通领域进行研究，终端服务是剑指物体检测、不道德检测、手势识别、面部识别技术在智能硬件方向上的应用。公司在深度自学领域，已与英特尔积极开展深入合作，青萍末日刮风，更好的不同行业企业喜欢共同探索未来人工智能的落地应用。

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